小米如何點亮智能家居之火？

隨著技術的不斷進步，我們周圍的許多技術設備已經變得足夠強大，并且每天都易于使用。因此，我們必須開始考慮以下問題：“科學技術行業的下一個重大事件將在哪個子領域發生？” ＆amp; rdquo;考慮到當前大多數技術公司已經加深了在上下文預測技術領域的觸角，我們認為這可能成為下一波技術的重點。
簡而言之，上下文預測技術的主要目的是使設備能夠幫助我們完成一些日常任務，而無需用戶講話。其中，內置在Windows Phone 8.1操作系統中的Microsoft最新語音助手應用程序Cortana可以通過“觀察”消息及時向用戶提供有用的信息。
用戶的應用程序和設備的使用習慣以及所獲得的信息。例如，Cortana可以自動為用戶提供前往機場的內容，例如航班信息和登機牌。
應當指出，Cortana可以在用戶不執行任何操作的情況下完成此任務，并且可以將此類信息共享給任何關聯的移動電話應用程序。需要指出的是，目前，微軟對Cortana的關注程度超過任何其他產品。
在今年的Microsoft Build開發者大會上，Cortana無疑是本次大會的明星產品，它的重要性甚至超過了當時更新的公司主要Windows和Windows Phone操作系統。當然，微軟并不是唯一在這一領域有抱負的公司。
目前，谷歌（微博）正試圖通過為Android平臺構建更完善的Google即時服務來在這一領域立足。雅虎！今年早些時候，雅虎斥資8000萬美元收購了一個基于使用情況數據和位置信息的Android平臺。
Aviate，一個動態的主屏幕應用程序開發人員，可以為用戶提供最佳的顯示模式； Nest的新型恒溫器可以根據用戶調整設備設置養成更有效地管理室內溫度的習慣。另一方面，缺乏對用戶行為的預測能力是人們經常忽略Apple Siri的主要原因之一。
實際上，蘋果公司已經花費了數年時間來構建這樣的語音助手，但是Siri除了幫助用戶設置警報，檢查天氣和閱讀短信之外，幾乎沒有任何作用。那么，為什么我們需要對上下文預測技術給予如此多的關注呢？我們相信，隨著此類技術的逐漸成熟以及可穿戴設備的日益普及，諸如Cortana和Google Now之類的服務的重要性只會絲毫不減。
而且，隨著這種技術的成熟，用戶與手機，手表，電視乃至汽車之間的交互將變得更加輕松自然。例如，類似的技術可以提醒用戶駕駛時專注于道路，或者使用點播視頻流服務的歷史記錄來確定用戶喜歡觀看哪種類型的視頻。
應該說，這種實際的應用前景正是Google在推出Android Wear平臺時反復提及Google Now的主要原因。配置Google即時后，未來的Android智能手表將能夠預測用戶的目的地和待辦事項，然后根據這些數據主動提供用戶可能要查看的信息。
公平地說，關于這種技術在現實世界中有多有用的問題的答案目前未知。但是可以肯定的是，如果沒有內置的上下文預測技術，那么任何智能手表都將只是與Samsung Gear類似的產品，也就是說，用戶需要不斷滑動屏幕以找到所需的信息。
需要指出的是，Cortana和Google Now之類的服務需要不斷記錄和跟蹤用戶動態，以便更有效地運行。因此，此類服務的興起也引起了人們對隱私問題的高度關注。
Cortana團隊的項目經理Marcus Ash（Marcus Ash）說，Microsoft在設計Cortana時非常重視數據收集和隱私保護。例如，Cortana有一個內置的隱私控制面板，用戶可以在其中查看服務收集和記錄的信息。
而且，外部應用程序無法在未經授權的情況下讀取收集的數據。 ＆amp; Ldquo;當您開始涉足此類新技術時，您只有一次獲勝的機會。
而且，如果將其擰緊，將很難重新開始。 ＆quot;阿什說。

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