IEEE Computer Society公布其2021年技術預測報告

加利福尼亞州洛薩拉米托斯市，2020年12月16日-IEEE計算機協會（IEEECS）公布了其2021年技術預測報告（2021TechnologyPredictions），重點關注大流行對人類生活，供應鏈，勞動力以及運營和市場的不可預測的影響。該報告探討了技術預測如何提供遠遠超出假設范圍的重要見解，并可以得出重要數據和計劃來幫助應對這種大流行情況。
惠普企業杰出技術專家和前IEEECS主席（2014年）DejanMilojicic表示：“大流行的空前影響迫使工作，教育和私人生活中的數字化轉型加速。技術在各種各樣的影響中正日益發揮至關重要的作用。
角色，這對生存至關重要。” IEEECS主席Leila DeFloriani表示：“由于2020年大流行的影響，我們目睹了許多技術進步的加速。
在計算機協會2021年技術預測的幫助下，我們努力成為全球性的公司，以促進研究和基于解決方案的計算技術的未來發展。” “ 2021年技術預測”包括對每個預測的深入分析，包括：具體問題和當前需求；技術的機會和前景；該技術將惠及公眾，產品和服務以及相關技術產生影響；以及它可能抑制和/或實現的可持續解決方案和商業機會。
預計2021年的12種主要技術趨勢如下：RemoteWorkforceTechnologies：遠程工作的工具，政策和法規將迅速發展，以改善現有的遠程角色，并擴展到目前尚無理想解決方案的用例，例如教育，制造，和醫療保險。 SocialDistancingTechnologies：通過創建在本地和全局處理的數據流，以及為影響性應用程序，可穿戴設備和傳感器創建大型分布式智能框架，許多技術正在融合。
智能自治系統的可靠性和安全性：在大流行的驅動下，自治系統的大幅增長將進一步提高這些自治系統的可靠性和安全性。 FreeBias免費提供的用于訓練機器學習（ML）系統的SyntheticData用于培訓機器學習的合成數據在來年將大大增加。
DisinformationDetection：擁有準確信息的生命力將觸發技術，以識別政治，商業和社交媒體中的虛假信息。 HPCasaService（HPCaaS）：在2021年期間，我們將在中型HPC系統即服務交付方面看到越來越多的進展。
ElectionSecurityandDisinformation：將開發技術工具和新法律來維護選舉安全，增加對民主進程的信任和信心以及遏制虛假信息的傳播。可信賴和可解釋的AI / ML：除了性能外，AI / ML開發人員還將開始關注可解釋和可信賴的工具和代碼。
LowLatencyVirtualMusicCollaboration：預計音樂設備的出現將有助于合唱團和樂隊進行實時虛擬排練，同時為更多的觀眾表演。計算存儲和內存處理：以最小的功耗增加IoT傳感器的部署將加速計算和內存處理設備，軟件堆棧和產品的開發和部署。
AIforDigitalManufacturing：通過數據科學和ML的新應用，我們將看到增材制造和減法制造的進一步采用，從而縮短了從設計到生產的時間，提高了零件質量并增加了定制機會。 AdvancedCyber??DefenseandWeapons：將出現新的先進網絡防御系統，以對抗正在開發的創新網絡武器，否則這些武器可能會導致大規模的人身傷害，盜竊/腐敗以及關鍵基礎設施系統的故障。
在此預測中，IEEECS領先的技術專家團隊包括以下人員。 IEEECS領先技術專家小組包括HP Inc.的Mary Baker。
湯姆·科夫林（TomCoughlin），科夫林（Coughlin）合伙人;惠普企業副總裁PaoloFaraboschi;里德學院（ReedCollege）數據科學家EitanFrachtenberg；金基頓（KimKeeton），企業家；聯合技術AI副總裁DannyLange；賓夕法尼亞州立大學教授PhilLaplante；賓夕法尼亞州立法律大學大學創新學院院長兼教授AndreaMatwyshyn，賓夕法尼亞州立工程學院教授； AviMendelson，新加坡科技大學教授。 CeciliaMetra，博洛尼亞大學教授和IEEECSpastpresident； DejanMilojicic，惠普企業杰出技術專家兼前IEEECS主席； IEEE-FDC的SymbioticAutosnomousJIST主席RobertoSaracco。
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